顺序查找算法 顺序查找算法的时间复杂度
常用算法之顺序查找和二分查找
顺序查找和二分查找是两种常用的查找算法，它们的特点和应用场景如下：顺序查找： 定义：从表的一端开始，逐个进行记录的关键字与给定值的比较，直到找到匹配的关键字或所有记录均比较过为止。 适用场景：适用于顺序存储和链式存储的查找表，无论记录是否按关键字有序排列均可应用。
计算机编程艺术中的七大查找算法包括：顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找、二叉查找树、平衡树以及哈希查找。顺序查找：时刻复杂度为O。适用于无序数据，逐个比较直到找到目标或遍历完所有数据。二分查找：适用于有序数组，时刻复杂度为O。通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。
查找算法： 静态查找： 顺序查找：从列表的一端开始，依次比较每个元素，直到找到目标元素或列表结束。 二分查找：适用于已排序的列表，通过不断将查找范围减半来快速定位目标元素。 分块查找：将列表分成若干块，块内无序但块间有序，先确定目标元素所在的块，再在块内查找。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找、插值查找和斐波那契查找。顺序查找：也叫线性查找，是最基础的查找技巧。基本想法是从第一个记录开始，逐个比较记录关键字，直至与给定K值相等则查找成功；若与所有记录关键字都不等，则查找失败。
顺序查找算法特点
顺序查找又称为线性查找，是一种最简单的查找技巧。从表的一端开始，向另一端逐个按要查找的值key 与关键码key进行比较，若找到，查找成功，并给出数据元素在表中的位置；若整个表检测完，仍未找到与关键码相同的key值，则查找失败，给出失败信息。说白了就是，从头到尾，一个一个地比，找着相同的就成功，找不到就失败。
特点：查找经过可以用二分查找判定树描述，具有n个节点的判定树高度较低，因此查找效率较高。划重点： 顺序查找算法简单，适用面广，但效率较低，适用于各种存储结构和无序的查找表。 二分查找效率较高，但要求查找表顺序存储且按关键字有序排列，适用于表不易变动且经常进行查找的情况。
其中，顺序查找技巧的特点是算法非常简单，但效率较低.，由于它是用所给关键字与线性表中各元素的关键字逐个比较，直到成功或失败。折半查找技巧的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入和删除困难。因此，折半查找技巧适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
数据结构与算法顺序查找和折半查找
1、折半查找 又称二分查找，它仅适用于有序的顺序表 开头来说将给定值key与表中间位置的元素比较，若相等，则查找成功，返回该元素的存储位置。若不等，则所需查找的元素只能在中间元素以外的前半部分或后半部分。接着在缩小的范围内继续进行同样的查找，如此重复，直到找到为止。
2、折半插入排序是一种改进的插入排序算法，其特点在于利用折半查找确定待插入元素的正确位置，从而减少了比较次数。下面内容是对折半插入排序的详细解释：核心想法： 将数组划分为有序与无序两部分。 利用折半查找在有序部分中查找待插入元素的正确位置，以减少比较次数。
3、顺序查找是基础，适用于线性表，通过逐个比较直到找到目标。折半查找在有序表中通过二分法实现，时刻复杂度可达到最优。分块查找利用索引，而B树和B+树是用于数据库的高效查找数据结构，它们通过平衡特性保证了查找性能。散列查找利用哈希表，通过散列函数快速定位，通常来说速度极快。
计算机编程艺术–七大查找算法
计算机编程艺术中的七大查找算法包括：顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找、二叉查找树、平衡树以及哈希查找。顺序查找：时刻复杂度为O。适用于无序数据，逐个比较直到找到目标或遍历完所有数据。二分查找：适用于有序数组，时刻复杂度为O。通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。
是全球七大数学难题其中一个。 NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial Complete的难题，即多项式复杂程度的非确定性难题。简单的写法是 NP=P？，难题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。
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对比顺序查找、二分查找和哈希查找算法,它们各自的特点是什么?_百度…
顺序查找，二分查找和哈希查找算法，它们各自的特点是：\x0d\x0a对比顺序查找的特点就是从表的第一个元素开始一个一个向下查找，如果有和目标一致的元素，查找成功；如果到最终一个元素仍没有目标元素，则查找失败。\x0d\x0a二分查找的特点就是从表中间开始查找目标元素。如果找到一致元素，则查找成功。
特点：查找经过可以用二分查找判定树描述，具有n个节点的判定树高度较低，因此查找效率较高。划重点： 顺序查找算法简单，适用面广，但效率较低，适用于各种存储结构和无序的查找表。 二分查找效率较高，但要求查找表顺序存储且按关键字有序排列，适用于表不易变动且经常进行查找的情况。
计算机编程艺术中的七大查找算法包括：顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找、二叉查找树、平衡树以及哈希查找。顺序查找：时刻复杂度为O。适用于无序数据，逐个比较直到找到目标或遍历完所有数据。二分查找：适用于有序数组，时刻复杂度为O。通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。
顺序查找算法ASL的平均查找长度是几许?
1、平均查找长度公式是概率乘比较次数的求和。假设每个元素查找概率为1/n，而失败时每个元素都相当于比较n+1次，即查找失败时每个元素的查找长度一样，都是（n+1）/n。
2、顺序查找，从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的节点关键字和给定值k相比较。等概率条件下…平均查找长度：ASL = （n+…+2+1）/n= （n+1）/2。二分法查找，前提是线性表是有序表。
3、顺序查找的平均查找长度ASL等于待查找表长度n加上1，除以表中不同关键字的个数N，即ASL=（n+1）/N。拓展：由于顺序查找的时刻复杂度为O（n），当数据量较大时，效率会明显下降，因此顺序查找只适用于较小的数据表，对于大规模的数据表应采用其他的查找技巧，如二分查找、哈希查找等。
4、若对大致为N的有序顺序表进行顺序查找，当查找不成功时，平均查找长度为 59）；当查找成功且表中仅有一个关键字等于欲查找的元素时，平均查找长度为 60 。
5、ASL=∑PiCi （i=1，2，3，…，n），可以简单以数学上的期望来这么领会。其中：Pi 为查找表中第i个数据元素的概率，Ci为找到第i个数据元素时已经比较过的次数。在查找表中查找不到待查元素，然而找到待查元素应该在表中存在的位置的平均查找次数称为查找不成功时的平均查找长度，不成功。
